少し前ですが、あまりにも暑かったので、暑さ自慢（不幸自慢）するために部屋の温度を計ることにしました。Raspberry Piで。
（あの日以降、北海道は割と寒いですが・・・）
RaspberryPiとDS18B20を使って温度を計る
1. 電子回路はよくわからないので、色々と参考にしながらDS18B20をRasbperryPiにつなぎます。
Raspberry Piブログ : [コラム] 第9回『1-wire温度センサーで部屋の温度を測定しよう』
2. 接続したら/etc/modulesに以下を追加して保存します。::
[code]
w1-gpio
w1-therm
[/code]
3. 再起動します。
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sudo shutdown -r now |
4. /sys/bus/w1/devicesの中に接続したデバイスのIDでリンクができているので、その中のw1_slaveをcatします。
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cat /sys/bus/w1/devices/28-*****/w1_slave |
5. 温度が表示されます。
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ef 01 4b 46 7f ff 01 10 f5 : crc=f5 YES ef 01 4b 46 7f ff 01 10 f5 t=30937 |
t=30937のところが温度で、1/1000にして摂氏30.937となります。
データを定期的に記録する
温度が取得できることがわかったので、定期的に温度を記録します。
t=30937の部分を取り出してファイルに書くだけの簡単なお仕事です。
t=30937の部分を取り出す処理
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with open('/sys/bus/w1/devices/28-000**********/w1_slave') as f: data = f.read() temp = float(data[data.index('t=')+2:])/1000 print temp |
これで温度だけを記録できるようになりました。
あとは時刻も取得して、CSVの1行として出力します。
temp.py
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import print_function import datetime class TZ(datetime.tzinfo): def __init__(self, name, offset): self.name = name self.offset = offset def utcoffset(self, dt): return datetime.timedelta(hours=self.offset) def tzname(self, dt): return self.name def dst(self, dt): return datetime.timedelta(0) def main(): path = '/sys/bus/w1/devices/28-000*********/w1_slave' with open(path) as f: data = f.read() temp = float(data[data.index('t=')+2:])/1000 FMT = '{},{:.1f}' JST = TZ('JST', 9) now = datetime.datetime.now(JST) print(FMT.format(now.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S"), temp)) if __name__ == '__main__': main()
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これは、次のように実行すると時刻と温度がカンマ区切りで出力されます。
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$ python temp.py 2014/06/15 23:05:06,23.2 |
これをcronを使って定期的に実行します。
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crontab -e |
cronの設定を編集します。
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*/10 * * * * python /path/to/temp.py >> /path/to/temp.csv |
これで10分おきに温度を記録できるようになりました。
記録した温度のデータをグラフにする
取得したデータはtemp.csvとして残っていますが、エディタでしか見れませんので、ウェブページからグラフで確認できるようにします。
D3.js（C3.js）を使って描画してはみたものの、
そんなにすごいことができなくてもいいので、dygraphs.com を使うことにしました。
dygraphsとは
dygraphsは高速かつ簡単にグラフを作成できるライブラリです。
さくっとグラフを描画するだけなら、D3.jsよりも簡単です。
1. dygraphs.com/download.htmlからdygraph-combined.jsをダウンロードします。
2. 次のようなhtmlを作成します（dygraph-combined.jsとtemp.csvはstatic配下に保存してあります）。
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
<!DOCTYPE html> <html lang="ja"> <head> </head> <body> <div id="chart"></div> <script src="/static/dygraph-combined.js'"></script> <script> var chart_element = document.getElementById('chart'); var chart = new Dygraph( chart_element, "/static/temp.csv", {} ); </script> </body> </html> |
4. これをブラウザで確認すると次のようなグラフが表示されます。
なんとなく部屋の温度がわかっていいですね。
しかし思ってたより暑くはなく、不幸自慢できませんでした。
まとめ
raspberry piとDS18B20ですごく簡単に温度を計ることが、また温度のデータをグラフ化することができました。
しかし、このままではCSVがどんどん大きなサイズになり、読み込みが遅くなりそうです。
遅くなったらsqlite3あたりにつっこんで、日付で抽出できるようにすればよいですね。
温度がわかるようになると今度は湿度もほしいなぁ・・・
あとこれをpebbleにも表示できるようにしたいなぁ・・・
